🔥 新學期,新挑戰!人工智慧實務應用碩士分班,等你來加入~

活動場次時間 (不開放報名)
第一

第一校區 電資院 B229電腦教室
2024-03-02(週六) 09:00~2024-05-04(週六) 16:30
(時間:3/02、3/09、3/16、3/23、3/30、4/13、4/20、4/27、5/04;09:00-16:30 (午休12:00-13:30)。)
學生教師職員校外人士

主講者

徐偉智教授、黃世勳教授

相關網址

https://bit.ly/47wnxOX

聯絡資訊

聯絡人:陳小姐
聯絡電話:07-6011000 #32604
Email:wnoffice01@nkust.edu.tw

主辦單位

ESG數位科技中心

協辦單位

指導單位:勞動部勞動力發展署高屏澎東分署

活動內容

人工智慧實務應用碩士學分班

~ 課程修畢可取得3學分;未來考入高科大可抵免學分 ~

課程目標

(1) 讓學員了解人工智慧發展歷程與應用。

(2) 讓學員熟悉回歸分析、線性模型與非線性模型精要並能實際應用。

(3) 讓學員具備演算法運用及深度學習圖形辨識技能。

課程大綱

課程大綱

授課講師

人工智慧發展:(1)人工智慧的定義 (2)AI技術 (3)機器學習概論

徐偉智

AI應用系統建置三部曲:(1)資料收集 (2)模型訓練 (3)模型評估

人工智慧對社會經濟的影響:(1)智慧醫療 (2)行銷決策 (3)ChatGPT

徐偉智

訊號、資料與資訊:(1)Training Data Set (2)Testing Data Set (3)機率分布實作(Python)

數據為AI之基礎:(1)一維訊號 (2)二維訊號 (3)特徵值

徐偉智

回歸分析、線性模型與非線性模型:(1)線性迴歸推導 (2)Python之線性迴歸模型

(1)類神經網路架構 (2)Python之ANN模型

徐偉智

(1)決策樹模型、嫡、資訊增益 (2)Python之DT模型

SVM原理與應用

徐偉智

期中考:(1)筆試  (2)實作

(1)數位影像處理簡介 (2)影像切割與區域連通演算法介紹與實作

黃世勳

(1)物件特徵提取介紹 (2)圖形識別介紹與實作

(1)深度學習圖形識別 (2)運用PyTorch於深度學習之實作

黃世勳

(1)應用於影像處理之深度學習與卷積神經網路技術介紹與實作 (2)卷積神經網路技術介紹與實作

LeNet 卷積深度網路於手寫字元辨識介紹與實作

黃世勳

(1)特徵提取殘差網路介紹 (2)運用Triplet損失函數之特徵提取介紹與實作

AI生成圖像實務

徐偉智

期未考:(1)筆試  (2)實作

課程資訊

日期:3/02(六)、3/09(六)、3/16(六)、3/23(六)、3/30(六)、4/13(六)、4/20(六)、4/27(六)、5/04(六)

時間:09:00-12:00;13:30-16:30,共54小時。

上課地點:高雄市楠梓區卓越路二號 (高科大 第一校區B229教室)

學分數:3學分 (日後就讀高科大碩士班或碩專班,可依系規定申請抵免學分;若已在正就讀碩士/碩專學生則無法申請抵免)

更多課程內容請參考:附件(一)招生簡章

 

師資介紹 💖

徐偉智教授 台灣大學 電機所博士

黃世勳教授  台灣大學 資訊工程博士

 

報名資訊

報名日期:113.01.28 12:00 至113.02.28 18:00

報名網址:https://bit.ly/3HmztrI報名流程,請參考附件(三)課程報名流程

補助名額:20位,額滿可先報名候補。。

訓練費用:學員負擔2,394元,政府補助9,576元(報名時需先繳交全額11,970元

 

資格條件

1.年滿15歲以上。

2.開課當天就業保險勞工保險農民健康保險被保險人身分職業工會之在職勞工,勞動部勞動力發展署補助80-100%,特定對象身分者全額補助。(更多補助細節,請 點擊進入產業人才投資方案 詳閱)

3.對物聯網知識具基礎者為佳。

4.教育部承認之學士學位以上或同等學力(如三專畢業滿2年以上,二專或五專畢業滿3年以上)。

5.補助條件,請參考附件(二)參訓學員須知