🔥 新學期，新挑戰！人工智慧實務應用碩士分班，等你來加入~
✨ 了解人工智慧發展歷程與應用！
✨ 熟悉運用PyTorch深度學習與LeNet 卷積深度網路實際應用！
✨ 具備圖形識別及深度學習圖形辨識技能！
日期：03/02、03/09、03/16、03/23、03/30、04/13、04/20、04/27、05/04
時間：每週六 09:00-16:30 (午休12:00-13:30)。
🚀 立即加入課程，一同啟程，共創AI的未來！
活動場次時間 (不開放報名)
主講者
徐偉智教授、黃世勳教授
相關網址
聯絡資訊
聯絡人：陳小姐
聯絡電話：07-6011000 #32604
Email：wnoffice01@nkust.edu.tw
主辦單位
ESG數位科技中心
協辦單位
指導單位：勞動部勞動力發展署高屏澎東分署
活動內容
人工智慧實務應用碩士學分班
~ 課程修畢可取得3學分；未來考入高科大可抵免學分 ~
課程目標
(1) 讓學員了解人工智慧發展歷程與應用。
(2) 讓學員熟悉回歸分析、線性模型與非線性模型精要並能實際應用。
(3) 讓學員具備演算法運用及深度學習圖形辨識技能。
課程大綱
|
課程大綱 |
授課講師 |
|
人工智慧發展：(1)人工智慧的定義 (2)AI技術 (3)機器學習概論 |
徐偉智 |
|
AI應用系統建置三部曲：(1)資料收集 (2)模型訓練 (3)模型評估 |
|
|
人工智慧對社會經濟的影響：(1)智慧醫療 (2)行銷決策 (3)ChatGPT |
徐偉智 |
|
訊號、資料與資訊：(1)Training Data Set (2)Testing Data Set (3)機率分布實作(Python) |
|
|
數據為AI之基礎：(1)一維訊號 (2)二維訊號 (3)特徵值 |
徐偉智 |
|
回歸分析、線性模型與非線性模型：(1)線性迴歸推導 (2)Python之線性迴歸模型 |
|
|
(1)類神經網路架構 (2)Python之ANN模型 |
徐偉智 |
|
(1)決策樹模型、嫡、資訊增益 (2)Python之DT模型 |
|
|
SVM原理與應用 |
徐偉智 |
|
期中考：(1)筆試 (2)實作 |
|
|
(1)數位影像處理簡介 (2)影像切割與區域連通演算法介紹與實作 |
黃世勳 |
|
(1)物件特徵提取介紹 (2)圖形識別介紹與實作 |
|
|
(1)深度學習圖形識別 (2)運用PyTorch於深度學習之實作 |
黃世勳 |
|
(1)應用於影像處理之深度學習與卷積神經網路技術介紹與實作 (2)卷積神經網路技術介紹與實作 |
|
|
LeNet 卷積深度網路於手寫字元辨識介紹與實作 |
黃世勳 |
|
(1)特徵提取殘差網路介紹 (2)運用Triplet損失函數之特徵提取介紹與實作 |
|
|
AI生成圖像實務 |
徐偉智 |
|
期未考：(1)筆試 (2)實作 |
課程資訊
日期：3/02(六)、3/09(六)、3/16(六)、3/23(六)、3/30(六)、4/13(六)、4/20(六)、4/27(六)、5/04(六)
時間：09:00-12:00；13:30-16:30，共54小時。
上課地點：高雄市楠梓區卓越路二號 (高科大 第一校區B229教室)
學分數：3學分 (日後就讀高科大碩士班或碩專班，可依系規定申請抵免學分；若已在正就讀碩士/碩專學生則無法申請抵免)
更多課程內容請參考：附件(一)招生簡章
師資介紹 💖
徐偉智教授 台灣大學 電機所博士
黃世勳教授 台灣大學 資訊工程博士
報名資訊
報名日期：113.01.28 12:00 至113.02.28 18:00止。
報名網址：https://bit.ly/3HmztrI；報名流程，請參考附件(三)課程報名流程。
補助名額：20位，額滿可先報名候補。。
訓練費用：學員負擔2,394元，政府補助9,576元（報名時需先繳交全額11,970元）
資格條件
1.年滿15歲以上。
2.「開課當天」具就業保險、勞工保險、農民健康保險被保險人身分或職業工會之在職勞工，勞動部勞動力發展署補助80-100%，特定對象身分者全額補助。(更多補助細節，請 點擊進入產業人才投資方案 詳閱)
3.對物聯網知識具基礎者為佳。
4.教育部承認之學士學位以上或同等學力(如三專畢業滿2年以上，二專或五專畢業滿3年以上）。
5.補助條件，請參考附件（二）參訓學員須知。
